Następna technologia po tranzystorach będzie prawdopodobnie obejmować postęp w nanotechnologii, w szczególności nanoelektronice. Naukowcy badają nowe materiały i nowatorskie struktury urządzeń w nanoskali, aby pokonać fizyczne ograniczenia tradycyjnych tranzystorów krzemowych, takie jak rozpraszanie ciepła i ograniczenia dotyczące rozmiaru. Obejmuje to technologie takie jak tranzystory nanoprzewodowe, tranzystory tunelowe i tranzystory jednoelektronowe, które zapewniają wyższą wydajność i mniejsze zużycie energii.
Rozważa się, że materiały na bazie grafenu i inne materiały 2D mogą zastąpić tradycyjne tranzystory krzemowe. W szczególności grafen wykazuje wyjątkowe właściwości elektryczne i może pomóc w stworzeniu szybszych, bardziej energooszczędnych tranzystorów, zdolnych do pracy przy wyższych częstotliwościach i przy mniejszych rozmiarach.
Wykraczając poza tranzystory, przyszłe technologie mogą obejmować zupełnie nowe paradygmaty, takie jak obliczenia kwantowe lub obliczenia neuromorficzne. Technologie te mają na celu wykorzystanie zasad mechaniki kwantowej lub naśladowanie neuronów biologicznych w celu osiągnięcia niespotykanych dotąd możliwości obliczeniowych, znacznie przekraczających ograniczenia klasycznego przetwarzania opartego na tranzystorach.
Oczekuje się, że przyszłość tranzystorów będzie polegać na dalszym ograniczaniu ich do mniejszych rozmiarów, potencjalnie osiągających skalę atomową. Innowacje w materiałoznawstwie i inżynierii urządzeń prawdopodobnie umożliwią tranzystorom o zwiększonej wydajności, niższym zużyciu energii i nowych funkcjach spełnienie wymagań coraz bardziej złożonych i wymagających aplikacji wymagających dużej ilości danych.
Po tranzystorze dominującą technologią stały się układy scalone (IC), umożliwiające miniaturyzację i integrację tysięcy, a nawet miliardów tranzystorów w jednym chipie. Układy scalone zrewolucjonizowały elektronikę, umożliwiając powstanie komputerów, smartfonów i innych nowoczesnych urządzeń, rozpoczynając erę technologii cyfrowej oraz szybkiego postępu w mocy obliczeniowej i funkcjonalności.